在消費(fèi)低迷、不確定加大的宏觀大環(huán)境下，AI風(fēng)暴卻在席卷各大產(chǎn)業(yè)鏈，DeepSeek掀起了AI大模型應(yīng)用浪潮，各大行業(yè)參與者順應(yīng)AI趨勢紛紛轉(zhuǎn)型，通過AI賦能業(yè)務(wù)以及降本增效，來應(yīng)對宏觀經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。AI技術(shù)全面賦能企業(yè)“降本增效”已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下提升競爭力的關(guān)鍵策略，同道獵聘的業(yè)績爆發(fā)式增長（股東凈利潤增長176.9倍）與低估值的反差（PB僅0.8倍），值得從以下多維度深入分析：

一、業(yè)績爆發(fā)的核心驅(qū)動因素

1. AI技術(shù)重塑招聘效率

   • 智能匹配升級：通過AI算法分析崗位需求與候選人畫像，匹配精度提升顯著，縮短企業(yè)招聘周期（如傳統(tǒng)流程需30天，AI可壓縮至7天內(nèi)）。

   • 自動化流程：Chatbot初篩、AI視頻面試等工具減少HR 70%以上重復(fù)勞動，直接降低客戶用人成本。

   • 數(shù)據(jù)洞察變現(xiàn)：基于招聘大數(shù)據(jù)生成行業(yè)薪酬報(bào)告、人才流動趨勢等高附加值產(chǎn)品，開辟B端新收入源。

2. 成本端優(yōu)化成效

   • 研發(fā)投入轉(zhuǎn)化：2023年研發(fā)費(fèi)用率同比下降5個(gè)百分點(diǎn)，但AI模型成熟后邊際成本趨近于零，規(guī)�；�效應(yīng)凸顯。

   • 銷售費(fèi)用控制：程序化廣告投放ROI提升3倍，獲客成本降低40%以上。

3. 行業(yè)β共振

   • 經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇帶動企業(yè)招聘需求回暖，疊加“金三銀四”季節(jié)性高峰，平臺GMV同比增長超200%。

二、PB低至0.8倍的邏輯拆解

1. 市場認(rèn)知滯后

   • 傳統(tǒng)招聘平臺標(biāo)簽導(dǎo)致估值受限于SaaS行業(yè)均值（PS 5-8倍），但獵聘AI商業(yè)化進(jìn)度未被充分定價(jià)。

   • 港股流動性折價(jià)：恒生科技指數(shù)2023年P(guān)E僅18倍，科技成長股普遍承壓。

2. 財(cái)務(wù)指標(biāo)錯(cuò)配

   • 凈利潤含非經(jīng)常性收益（如政府補(bǔ)貼、投資公允價(jià)值變動），若扣非后增速或低于報(bào)表值。

   • 資產(chǎn)負(fù)債表存在商譽(yù)減值風(fēng)險(xiǎn)（歷史并購標(biāo)的整合情況需跟蹤）。

3. 競爭格局隱憂

   • Boss直聘（BZ.US）市占率持續(xù)提升，AI招聘賽道擁擠度增加，可能壓制長期溢價(jià)空間。

三、未來價(jià)值重估催化劑

1. AI產(chǎn)品貨幣化驗(yàn)證

   • 若2024年AI功能訂閱收入占比超20%（當(dāng)前約10%），可對標(biāo)ZoomInfo（交易PB 7.5倍）。

2. 政策端利好

   • 人力資源數(shù)字化納入“數(shù)字經(jīng)濟(jì)十四五規(guī)劃”重點(diǎn)工程，政企合作項(xiàng)目訂單有望放量。

3. 回購與分紅

   • 公司賬面現(xiàn)金充裕（超25億元），若啟動大比例回購或提高分紅率，將直接提振每股凈資產(chǎn)。

四、投資策略建議

• 短期：關(guān)注Q3財(cái)報(bào)AI收入拆分及全年指引，若持續(xù)超預(yù)期，PB有望修復(fù)至1.2倍（對應(yīng)40%上行空間）。

• 長期：需監(jiān)測AI模型迭代能力（如引入多模態(tài)技術(shù)處理視頻簡歷），警惕技術(shù)同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)。

風(fēng)險(xiǎn)提示：宏觀經(jīng)濟(jì)波動導(dǎo)致招聘預(yù)算收縮；AI數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管趨嚴(yán)；行業(yè)價(jià)格戰(zhàn)重現(xiàn)。而自去年9月觸底以來，該公司市值持續(xù)上升，至目前已翻超2倍，不過目前PB值不足1倍，仍存在明顯低估，基于基本面及AI應(yīng)用預(yù)期，估值有望得到修正。

數(shù)據(jù)來源：公司財(cái)報(bào)、艾瑞咨詢、Wind（截至2024年6月）